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Toute personne impliquée dans le déploiement d’un projet IA
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Se repérer dans l'écosystème de l'intelligence artificielle. Identifier les outils de cadrage opérationnel. Piloter le déploiement de projets IA, tout en maîtrisant les risques et les ressources associées. |
Alternance d’apports théoriques et de travaux pratiques
Supports et documentation pédagogique
QCM
Aucun
Appréhender l'écosystème de l'intelligence artificielle
S'approprier les fondamentaux et les enjeux de l'IA : une immersion dans le vocabulaire technique et l'évolution historique du domaine, permettant de distinguer les réalités technologiques des effets marketing.
Distinguer les solutions technologiques
Sélectionner l'outil d'IA adapté à un besoin métier : une analyse comparative des familles d'IA (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) et de leurs spécificités de fonctionnement pour un choix technique pertinent.
Qualifier les typologies de projets
Évaluer la faisabilité et les ressources d'une implémentation IA : catégoriser des projets selon leur complexité et estimer les besoins humains, techniques et financiers indispensables à la réussite.
Maîtriser la stratégie de la donnée
Garantir la performance des modèles via une gestion rigoureuse de la donnée. Déployer des bonnes pratiques de collecte et de gestion et quantifier les volumes de données nécessaires selon la nature du projet.
Sécuriser le déploiement et la conformité
Connaître les risques et le cadre légal de l'IA. Aborder les risques techniques (hallucinations, biais, …) et juridiques (RGPD, AI Act) pour une mise en œuvre éthique et sécurisée.
Sensibiliser à la transformation organisationnelle
Accompagner l'évolution des processus, la gestion de la résistance au changement et la refonte des processus métiers.
CTC Formation se réserve le droit d'annuler toute session de formation programmée dans les 10 jours ouvrés avant la date de formation en cas de force majeure ou en raison du nombre insuffisant de participants.


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